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顶象史博用共享安全对抗层出不穷的欺诈

2019-01-12 14:38:06 | 来源: 民生历史

顶象史博:用“共享安全”对抗层出不穷的欺诈

无论传统电商、跨境电商还是航空电商,面临的欺诈问题层出不穷。尤其航空电商的资源比较稀缺,更是黑灰产眼里的肥肉。在移动互联的今天,我们该用什么手段应对黑灰产呢?如何对抗黑灰产复杂攻击呢?11月30日,第七届中国航空及旅游-支付及防欺诈论坛上,顶象技术高级解决方案专家史博表示,我们的客户涵盖电商、航空、能源、互金、IoT等领域,这其中有的使用的是顶象的风控体系,有的也在自建风控体系。但是,无论是自建风控体系还是使用我们的风控体系,都在寻求积极更多针对黑灰产的对抗技术和防御策略。因为,当安全公司在用人工智能抵御黑产时,黑灰产也在用人工智能对抗安全。所以,每个企业面临的威胁都是最新的。

魔高一尺道高一丈,只有了解各类欺诈手段和防御策略,让自己的风控体系与时俱进,才能够有效防御黑灰产的各种创新性攻击

顶象史博用共享安全对抗层出不穷的欺诈

共享安全,让企业的反欺诈络时时更新

顶象技术高级解决方案专家史博表示,这个可以通过共享安全来实现。

所谓共享安全就是把团队做业务安全的经验以模型的方式输出出去,从而构建出一个通用型的模型,给到每一家企业,这个模型已经包含了大量的实战对抗经验,能够抵御常见的各种攻击。然后每一家企业再基于这个通用型的模型,结合自身数据和特定应用场景,变为自己的专有模型,等于既站在了巨人的肩膀上,又能跟自己的业务变化紧密相连。

以刷单为例:基于账户ID 、设备、环境、操作、行为等数据,通过智能风控引擎进行多维度建模分析,提供实时的恶意请求识别与阻断,以及离线的综合分析报告,从而发现并阻断刷单、作弊等行为,精确区分黑灰产和正常用户,当这些建模的原料越来越丰富,这个安全模型的准确度也会越来越高。

我们提供基于人工智能的模型共享,包含黑产对抗经验、各行业的防御策略、不同的攻击场景。也就是将我们与黑灰产对抗的经验、维护安全的攻略共享给企业,让客户也拥有这些防御黑灰产的实战经验。史博解释说。

顶象全景式业务安全风控体系就是基于共享安全构建。

该方案通过风险模型、风险知识和对抗经验的共享,使企业之间能够共享业务安全风险防控能力,在保证企业自身数据安全的前提下,实现了企业与企业、行业与行业之间的协同联防作战。目前,顶象全景式业务风控方案 具有数万个风控模型,亿万条共享知识,涵盖金融、电商、航空、能源、制造、公用等各个行业的应用场景,赋予用户BAT级的防御能力,从而让企业免受薅羊毛、盗号、刷榜、垃圾注册、欺诈交易等业务威胁,保护平台的业务安全。

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